综合外媒报道，Meta 披露了旗下数据中心项目支持 AI 工作的细节，提到已经打造一款定制芯片。这款 AI 芯片简称为 MTIA，用于加快生成式 AI 模型的训练。
MTIA 全称为 Meta 训练和推理加速器（Meta Training and Inference Accelerator）。所谓推理是指运作经过训练的模型。 MTIA 是一种定制芯片（Application-Specific Integrated Circuits，简称 ASIC），也就是将不同电路整合在一块板上的芯片，可以将它进行编程，执行一项或多项任务。根据介绍，MTIA 采用开源芯片架构 RISC-V，它的功耗仅有 25 瓦，远低于英伟达等主流芯片厂商的产品功耗。
Meta 的软件工程师 Joel Cohurn 介绍新芯片时说，Meta 最初用图形处理器（GPU）执行推理任务，发现 GPU 不太适合这种工作。 用 GPU 固然可以大幅优化软件，但对真实模型的效率很低，现实配置时难度大、成本高，所以 Meta 需要 MTIA。
对一家公司而言，自主设计和开发电脑芯片的成本十分高昂，但 Meta 基础架构副总裁亚历克西斯・博乔林（Alexis Bjorlin）表示，Meta 相信，只要能提高公司业绩，便可证明这笔投资的意义。
报道称，Meta 承认，MTIA 芯片在处理高复杂度 AI 模型时遇到了问题，但指出，它比竞品芯片能更有效地处理中低复杂度的模型。
另外，Meta 还表示，芯片在内存和网络领域的工作还未完成，随着 AI 模型发展，这些工作会出现瓶颈。目前，MTIA 的重点放在 Meta 应用家族的推理，而不是训练。不过 Meta 强调，MTIA 大大提高了单位瓦特的推荐负载运行效率，让公司能运行加强版的、更尖端的 AI 工作负载。
目前， Meta 并未披露配置新芯片的时间表，也未说明具体有什么计划开发可能训练模型的芯片。
资料来源：综合报道；图片来源：Meta 官网视频截图
