自动驾驶技术公司 Wayve 推出了首款人工智能模型LINGO-1。这是首个用于自动驾驶的视觉语言动作模型（VLAM）。
LINGO-1 可以对驾驶场景进行评论，并提示问题，以澄清和解释驾驶环境中的哪些因素影响其驾驶决策。Wayve 称这是 “同类产品中的首例” ，将增强车主对该技术的信心。
据美国商业资讯报道，在 LINGO-1 之前，端到端人工智能神经网络被批评为黑匣子，无法深入了解它们为何以及如何做出决策。 更深入地了解其人工智能模型的决策和推理能力对于确保 Wayve 能够为自动驾驶构建安全驾驶智能至关重要。 Wayve 的 LINGO-1 开辟了新功能，可显着增强 Wayve AI 驱动程序的可解释性。
报道称，LINGO-1 使用 Wayve 专家驾驶员在驾驶时评论的真实数据进行训练，可以解释驾驶行为背后的原因。 以这种方式融入语言为解释、解释和训练人工智能模型提供了一种新型数据。LINGO-1 使用 Wayve 专家驾驶员在驾驶时评论的真实数据进行训练，可以解释驾驶行为背后的原因。 以这种方式融入语言为解释、解释和训练人工智能模型提供了一种新型数据。在经过各种视觉和语言数据的训练之后，LINGO-1 不仅可以执行视觉问答（VQA）任务，如感知、反事实、规划、推理和注意力，而且还能对驾驶行为和推理进行描述。
这也是 LINGO-1 与非混合模型相比的一个优势，它的回应是基于相关的视频数据的。理论上，这应该使 LINGO-1 更加真实可信。
Wayve 联合创始人兼首席执行官 Alex Kendall 表示，LINGO-1 标志着实体人工智能迈出了一大步：调整视觉、语言和行动，以提供更智能、更值得信赖的自动驾驶汽车。他补充，LINGO-1 为自动驾驶开辟了许多可能性，提高了端到端人工智能驾驶员的智能，并弥合了公众信任的差距。他还称，这只是最大限度地发挥其潜力的开始。
据悉，Wayve 目前每天都在英国道路上测试其自动驾驶技术，并正在进行欧洲的测试阿斯达最大的最后一英里自动杂货配送试验，使伦敦 170 000 个家庭的 72 000 名居民受益。LINGO-1 等开发项目将有助于自动驾驶汽车的商业部署成为现实。
资料来源：综合报道；图片来源：Wayve 官网
