苹果公司近日发布了一篇技术论文，详细介绍了其人工智能系统 Apple Intelligence 的开发过程，同时推出了该系统的预览版。
Apple Intelligence 的核心由两种基础语言模型构成：端侧 “苹果基础模型”（AFM）和服务器 AFM。端侧 AFM 是一个约 30 亿参数的模型，专为设备上高效运行而设计，主要用于支持设备端的 AI 功能。服务器 AFM 则是一个大型服务器语言模型，为苹果的云端 AI 架构”私有云计算”提供支持，能够处理更复杂的 AI 任务。
在模型训练方面，苹果采用了谷歌的张量处理单元（TPU）。服务器 AFM 在 8192 块谷歌 TPUv4 芯片上进行训练，完成了 6.3 万亿 token 的训练量，而端侧 AFM 则在 2048 块 TPUv5p 芯片上训练。两种模型都是在 “云 TPU 集群” 上完成训练的。这一训练过程的披露表明，苹果在寻求多元化的 AI 训练硬件支持。
目前，Apple Intelligence 的部分功能已在 iOS 18.1 开发者测试版中推出，包括：
- Writing Tools：提供改写、校对和摘要功能的写作工具。
- 增强版 Siri：能够在文本和语音之间自如切换，并回答有关苹果设备使用的众多问题。
- 邮件应用升级：新增紧急电邮区和全文摘要功能。
- 智能照片搜索：支持使用自然语言查找照片，还可基于文本输入利用 AI 制作视频。
- 语音转文本：可将语音转换为文本并生成摘要。
然而，Apple Intelligence 的完整功能目前仅限于 iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Pro Max 用户。用户需要更新 iOS 并在设置中注册候补名单才能访问这些新功能。
资料来源：综合报道；图片来源：Apple 官网
