近日，富士康母公司鸿海科技集团正式宣布推出旗下首款 AI 推理大模型 “FoxBrain”，引发科技与制造业的广泛关注。该模型号称台湾地区首款 AI 推理大模型，为富士康在人工智能领域的探索注入强劲动力。
富士康透露，FoxBrain 基于 Meta 的 Llama 3.1 架构打造，为适配繁体中文及台湾地区语言风格，进行了针对性优化。在功能上，FoxBrain 表现十分多元，涵盖数据分析、数学运算、推理判断以及代码生成等多个关键领域。富士康表示，FoxBrain 最初是为满足公司内部应用需求而设计，助力企业在生产制造、供应链管理等环节实现智能化升级，提升整体运营效率。
值得一提的是，富士康与英伟达展开深度合作，借助英伟达的强大算力资源完成模型训练。在短短一个月时间内，富士康利用 120 块英伟达 H100 GPU，成功训练出 FoxBrain 模型。英伟达不仅提供了硬件支持，还通过其位于台湾的超级计算机 “Taipei – 1”，为模型训练提供技术咨询，确保整个训练过程顺利推进。
谈及性能，富士康坦言，FoxBrain 在部分性能指标上，略逊于 DeepSeek 的部分模型。但整体而言，其性能已非常接近世界一流水平。这一成果的取得，离不开富士康团队在训练策略上的精心优化。鸿海研究院 AI 研究所所长栗永徽表示，团队在训练 FoxBrain 时，“优先考虑优化训练策略，而非单纯依赖算力”，从而在有限资源下，实现模型性能的最大化。
放眼未来，富士康对 FoxBrain 有着宏伟规划。公司计划将该模型开源，与行业合作伙伴共享技术成果，共同推动人工智能在制造业、供应链管理以及智能决策等领域的广泛应用。富士康希望借助 FoxBrain，引领行业变革，提升制造业智能化水平，在全球产业升级浪潮中抢占先机。
事实上，在 AI 领域，富士康并非孤军奋战。此前，联发科也曾推出两款 AI 模型（Llama – Breeze2 系列），不过该系列定位 “轻量级别”，主要应用于手机、轻薄本等平台，基于 Meta Llama 3.2 打造，同样聚焦繁体中文处理能力。相比之下，FoxBrain 在功能深度与应用广度上，展现出富士康在 AI 领域更为深远的布局。
后续，富士康将在 3 月中旬的英伟达 GTC 开发者大会上，公布关于 FoxBrain 的更多技术细节与应用案例。
资料来源：综合报道；图片来源：富士康
