据路透社报道，Facebook 母公司 Meta 首款用于训练人工智能系统的自研芯片已进入测试阶段，且该芯片由台积电负责生产。
据两位消息人士透露，Meta 不仅启动了芯片测试工作，还已开始小规模部署该芯片。若测试进展顺利，Meta 计划大幅提高产量，实现大规模应用。这一举措被外界视为 Meta 发展历程中的重要里程碑，预示着公司后续可能会设计更多定制芯片，逐步降低对英伟达等外部供应商的依赖。
推动芯片内部开发一直是 Meta 的长期战略规划。随着公司在人工智能工具领域投入巨额资金，期望借此推动业务增长，庞大的基础设施成本成为 Meta 面临的一大挑战。通过自研芯片，Meta 有望降低成本，提升在人工智能领域的竞争力。
消息人士称，Meta 的新训练芯片是一种专用加速器，这意味着它只能处理特定的 AI 任务，但相比通常用于 AI 工作负载的图形处理器（GPU），该芯片在处理特定任务时更节能。目前，Meta 正在与台积电紧密合作生产该芯片。另一位消息人士透露，测试部署是在 Meta 完成芯片的首次 “流片” 后开始的。典型的流片成本高达数千万美元，大约需要三到六个月才能完成，且测试结果存在不确定性。若测试失败，Meta 需诊断问题并重复流片步骤。
该芯片将是 Meta 训练和推理加速器（MTIA）系列中最新的一款。去年，Meta 开始将 MTIA 芯片用于推理任务，主要应用于 Facebook 和 Instagram 信息流的 “推荐系统”。Meta 首席产品官 Chris Cox 近日表示，他们希望在 2026 年开始使用自己的芯片进行训练，首先应用于推荐系统，然后扩展到生成式 AI 产品，如 Meta AI 聊天机器人。
上月，Meta 在发布财报时宣布，公司预计 2025 年全年资本支出将在 600 亿至 650 亿美元之间，总支出将在 1 140 亿美元至 1 190 亿美元之间，主要用于生成式人工智能以及核心业务方面的投资。此次自研训练芯片的推进，正是 Meta 在人工智能领域加大投入的重要体现。
资料来源：综合报道；图片来源：路透社
